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事实上,海外不少社会化媒体平台慢慢的开始用用户数据训练 AI,从而改善 AI 服务的体验。以海外社交平台中最接近微信“超级应用”身份的 Meta 为例,Meta 一直在 AI 领域投入大量资源,并积极推动其技术在社交和内容生成中的应用——Meta 的 AIGC 工具发布于 2023 年,但早在 2013 年,Meta 的前身 Facebook 就已经在 AI 领域大规模投入研究资源。
而 Meta 的投入也换来了非常出色的成果:在 Facebook 和 Instagram 上,用户都能够遵循 Meta AI 工具给出的潮流指引创作相关联的内容,在 Meta 的 AI 推荐算法下触及更多的用户。这种“AI 辅助”不仅提高了用户的创作效率,还增加了平台上的用户粘性。在 Instagram 上,不少用户甚至只上传利用 AI 技术创作的内容。
同样的事情也出现在抖音平台上。在社会化媒体行业,抖音一直以来都以智能推荐算法闻名。通过 AI 技术,抖音能够精准分析用户的观看行为,推送最符合用户喜好的视频内容。这种基于大数据和 AI 算法的推荐系统,让用户都能够在最短的时间内接触到他们感兴趣的内容,并将用户“锁在”AI 推荐算法的包围圈中,极大提高了用户的停留时间和使用频率。
在内容生成方面,抖音同样走在行业前列。借助 AI,抖音为内容创作者提供了大量智能化工具。而说到抖音的 AI 创作工具,那就必须提剪映了。剪映凭借其强大的 AI 技术,极大地简化了视频创作的流程。通过智能剪辑、自动匹配音乐、自动生成字幕等功能,即使是没有专业经验的用户也能轻松制作出高质量的视频,降低了视频制作的门槛。
相比之下,微信对 AI 的态度显然更加保守。尽管微信也在逐步推出 AI 功能,比如 AI 搜索和腾讯混元助手小程序,但这些功能主要聚焦于提升用户的生活便利性,而非彻底改变内容生产或社交互动的模式。当然了,现在也有不少微信公众号已经全面启用 AI 写作的模式了。
但对微信来说,与其在 AIGC 时代一味猛进,不如用 AI 提升功能的稳定性和使用者真实的体验的平衡,避免因 AIGC 泛滥而引发用户的反感。在保持使用者真实的体验一致性方面,微信这样的做法显然更好。
展望未来,微信必将继续在 AI 领域深耕。微信拥有庞大的用户基础和丰富的生态系统,这是其在 AI 时代的独特优势。凭借腾讯出色的研发能力,微信完全有能力将 AI 技术融入更多场景,为用户更好的提供更便捷的服务。这里小雷给大家举几个例子:
加入了 AI 的微信可以依据上下文和用户习惯提供更贴心的自动回复选项;公众号能快速高效地解决用户的问题;甚至在朋友圈编辑中,AI 可以帮你自动修饰照片、生成文案,提升发布效率。
此外,微信的社交属性也为 AI 技术的应用提供了广阔的空间。通过一系列分析用户的兴趣和社交行为,微信能够给大家提供更精准的内容推送和服务推荐,这不仅提升了使用者真实的体验,也为小程序开发者和商家创造了新的机会。
当然,微信在 AI 发展的道路上也面临着挑战。如何在保护用户隐私的同时充分的利用数据?如何避免过度依赖 AI 使用户体验复杂化?对正积极推广海外支付场景的微信来说,这些都是需要慎重考虑的问题。
虽然与其他平台相比,微信的 AI 步伐显得较为缓慢,但这或许正是其优势所在。在激烈的市场之间的竞争中,稳健前行的微信一样能在未来取得更大的突破,为我们的数字生活带来新的可能性。
退一万步讲,只要 AI 微信知道某个文件之后还要使用,不会主动清理“过期文件”,那对微信 13.7 亿用户来说,就已经足够好了。
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